Projetando interiores de estruturas com inteligência artificial

Notícias

LarLar / Notícias / Projetando interiores de estruturas com inteligência artificial

Jul 15, 2023

Projetando interiores de estruturas com inteligência artificial

Existem casos de uso reais para criação de imagens de IA para modelistas ferroviários. Obtenha as fotos, vídeos, histórias mais recentes e muito mais das marcas Trains.com. Inscreva-se para receber e-mail hoje! Projetando interiores de estruturas

Existem casos de uso reais para criação de imagens de IA para modelos ferroviários

Obtenha as fotos, vídeos, histórias mais recentes e muito mais das marcas Trains.com. Inscreva-se para receber e-mail hoje!

Projetando interiores de estruturas com inteligência artificial: A Inteligência Artificial (IA) é uma ferramenta florescente com muitos usos possíveis. Meu último artigo sobre o assunto, ChatGPT e o modelo ferroviário, explorou o uso de ferramentas de bate-papo baseadas em texto, como o ChatGPT, para fins de modelo ferroviário, incluindo a geração de conceitos de layout. No final desse artigo, usei um programa de geração de imagens de IA para testar a capacidade de criação de imagens de IA. Esse artigo utilizou o programa gratuito Fotor, mas não fiquei impressionado com os resultados.

Tendo me sentido desapontado, decidi tentar o mesmo prompt, ou seja, “Modelo de traçado ferroviário, vista panorâmica, escala HO, montanhoso, com túnel, operação de mineração e cidade” em um programa diferente, desta vez optando por usar o Bing Image Creator da Microsoft. . Isso serviria como uma espécie de teste decisivo: o problema estava no prompt, no programa ou na própria tecnologia?

O resultado foi basicamente semelhante aos meus resultados anteriores. Descobri que, embora à primeira vista a imagem se ajustasse razoavelmente ao prompt, após uma inspeção mais detalhada, percebe-se inconsistências: rastros, esporas presas a nada e estruturas sem sentido, as principais delas.

Na prática, essa é uma sugestão puramente teórica. A aplicação prática para um modelo ferroviário, pelo menos com essas instruções, é, na melhor das hipóteses, limitada. No entanto, existem casos de uso reais para a criação de imagens de IA para modelos ferroviários.

Os casos de uso que mais me interessaram foram interiores de estruturas. Por um lado, o interior de uma loja é algo que o programa terá um vasto conjunto de referências para extrair, o que significa que os resultados que obterei provavelmente serão de qualidade superior. Além disso, é o tipo de coisa que pode ser facilmente realizada com uma imagem plana. Da mesma forma, um modelador poderia usar essa tecnologia para projetar anúncios, outdoors e outras sinalizações semelhantes para seu layout, mas para o propósito deste artigo, optei por focar em interiores de estruturas.

Novamente usando o Bing Image Creator da Microsoft, comecei com o prompt “Modelo de interior de estrutura ferroviária, escala HO, cafeteria, plano, moderno”. Com essas instruções, é preciso definir o limite entre muito vago e muito específico. Se não for fornecida especificidade suficiente, o programa muitas vezes não tem a capacidade de criar algo detalhado o suficiente para ser aprovado. Da mesma forma, se for usada muita especificidade, o programa fica sobrecarregado e, como resultado, fornece imagens desordenadas e ilegíveis.

Na maioria das vezes, essas imagens não são exatamente o que eu procurava. No quadrante superior direito, a imagem mostra uma cafeteria com um trilho de trem passando por ela – uma interpretação errada da dica que forneci. O mesmo se aplica à imagem inferior direita, com um trecho de trilho passando por uma cafeteria em uma direção diferente. No quadrante inferior esquerdo, vemos algo mais utilizável, pelo menos à primeira vista. O ângulo está quase correto e não há trilhos de trem passando pelo interior do prédio, mas parece haver uma estrutura dentro do prédio com vários andares de altura, o que não seria adequado para um prédio de um único andar.

A imagem no canto superior esquerdo, porém, é mais utilizável. Não é isento de problemas: por exemplo, está em um ângulo estranho que não é compatível com a maioria dos interiores de estruturas. Decidindo que este era um lugar tão bom quanto qualquer outro para começar, imprimi a imagem e cortei-a para caber. Na minha experiência, essas imagens funcionaram melhor quando impressas na escala de 30% a 40% em relação ao tamanho original, mas não há ciência exata nisso, pois a escala de impressão necessária depende do tamanho da imagem que você selecionou .

Depois de reduzir o tamanho da imagem, inseri-a rapidamente em uma vitrine em branco no layout do nosso próximo projeto, Freemont Mills, apenas para ver como ficaria.